中文 ▾
创建键

从这里开始文档

Claude 价格:OpenAI 兼容 API 文档

在几秒钟内将现有客户端代码连接到我们的无审查 LLM API。我们支持标准的 OpenAI 接口,因此您可以切换提供商而无需重写基础设施。

https://api.claudeprezzi.com/v1uncensored

快速入门:使用官方 OpenAI SDK 连接

首先安装你所用语言的官方 SDK。将基础 URL 设置为 https://api.claudeprezzi.com/v1 并提供您的 API 密钥。此配置将请求路由至我们的专用无审查模型。

  • 安装: pip install openai 或 npm install openai
  • 配置: 指向我们的基础 URL。
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

端点:/v1/chat/completions 和 /v1/models

我们提供两个用于文本生成和模型发现的端点。使用 POST /v1/chat/completions 生成文本和 GET /v1/models 验证可用性。

curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

没有嵌入、音频或图像端点。这种简洁性确保了路由到我们单一无限制模型的一致性。

参数:温度、Top P 和停止序列

使用标准参数控制输出随机性。设置 temperature 用于创造力和 top_p 用于核采样。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 stop 在特定序列处停止生成。我们的模型精确尊重这些约束,允许生成清晰的结构化输出。

高级功能:函数调用、JSON 模式和流式传输

通过 response_format: {"type": "json_object"}. 使用 tools 用于函数调用,并通过 SSE 启用流式传输。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式传输在最后一个块中提供实时令牌使用情况。这种方法降低了长响应的感知延迟。

限制:每分钟 300 次请求,8 个并发请求,8MB 请求体

每个 API 密钥支持每分钟 300 次请求。您可以同时运行 8 个并发请求。请求体不得超过 8 MB。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

超出这些限制将返回 429 错误。请相应地规划并发量,以避免在高负载任务期间节流。

使用:令牌计数和计费详情

严格按 Token 用量计费。输入 Token 每 1M 收费 $0.15。输出 Token 每 1M 收费 $0.50。

curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

错误和拒绝不消耗令牌。您的预付信用额永不过期,您只为实际使用的部分付费。

常见问题

这是 claude opus NSFW 无审查吗?

我们运行专用的无审查大型语言模型。它不是 Claude、GPT 或其他供应商的模型。它针对合法的成人用途提供无拒绝的回答。

如何处理 401 和 402 错误?

401 错误表示您的 API 密钥无效。402 错误表示您的预付费余额已耗尽。通过 USDT 或 USDC 充值以继续使用。

上下文窗口大小是多少?

我们的模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口。这包括提示词和补全 token 的总和。

立即获取 API 密钥

注册,复制你的唯一密钥,并更新你的基础 URL。仅此而已。

创建键