ms ▾
Buat kunci

Mula di siniDokumen

Claude: dokumentasi api sepadan OpenAI

Sambungkan kod klien sedia ada anda ke API LLM tanpa sensor kami dalam masa beberapa minit. Kami menyokong antara muka OpenAI piawai supaya anda boleh menukar penyedia tanpa menulis semula infrastruktur anda.

https://api.claudeprezzi.com/v1uncensored

Mula Cepat: Sambungkan dengan SDK OpenAI Rasmi

Mula dengan memasang SDK rasmi untuk bahasa anda. Tetapkan URL asas kepada https://api.claudeprezzi.com/v1 dan berikan kunci API anda. Konfigurasi ini mengalihkan permintaan ke model tanpa sensor khusus kami.

  • Pasang: pip install openai atau npm install openai
  • Konfigurasikan: Arahkan ke URL asas kami.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Titik akhir: /v1/chat/completions dan /v1/models

Kami menawarkan tepat dua hujung untuk penjanaan teks dan penemuan model. Gunakan POST /v1/chat/completions untuk menjana teks dan GET /v1/models ke mengesahkan ketersediaan.

curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

Tiada penyisipan, audio, atau hujung imej. Kesederhanaan ini memastikan pengaliran konsisten kepada model tanpa sekatan tunggal kami.

Parameter: Suhu, Top P, dan Jujukan Henti

Kawal rawak output dengan parameter standard. Tetapkan temperature untuk kreativiti dan top_p untuk pensampelan nukleus.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gunakan stop untuk menghentikan penjanaan pada jujukan khusus. Model kami menghormati kekangan ini dengan tepat, membolehkan output struktur yang bersih.

Lanjutan: Pemanggilan Fungsi, Mod JSON, dan Aliran

Dayakan output terstruktur dengan response_format: {"type": "json_object"}. Gunakan tools untuk pemanggilan fungsi dan aktifkan penstriman melalui SSE.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Penstriman memberikan penggunaan token masa nyata dalam bahagian terakhir. Pendekatan ini mengurangkan persepsi latensi untuk respons yang panjang.

Had: 300 RPM, 8 Permintaan Serentak, Badan 8MB

Setiap kunci API menyokong 300 permintaan setiap minit. Anda boleh menjalankan 8 permintaan serentak serentak. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Melampaui had ini mengembalikan ralat 429. Rancang kekonkurensian anda dengan sewajarnya untuk mengelakkan throttling semasa tugas berisipadu tinggi.

Penggunaan: Butiran Pengiraan dan Penyebaran Bil Token

Pembayaran adalah sepenuhnya berdasarkan penggunaan token. Token input berharga $0.15 bagi setiap 1M token. Token output berharga $0.50 bagi setiap 1M token.

curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

Kesilapan dan penolakan tidak menelan token. Kredit prabayar anda tidak luput, dan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan sebenarnya.

Soalan biasa

Adakah claude opus ini NSFW tanpa sensor?

Kami menjalankan model bahasa besar tanpa sensor yang khusus. Ia bukan model milik Claude, GPT, atau vendor lain. Ia menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah.

Bagaimana cara mengendalikan ralat 401 dan 402?

Kesilapan 401 bermaksud kunci API anda tidak sah. Kesilapan 402 menunjukkan kredit pra-dibayar anda telah habis. Tambah nilai dengan USDT atau USDC untuk terus menggunakan perkhidmatan.

Apakah saiz tetingkap konteks?

Model kami menyokong tetingkap konteks 100,000 token. Ini merangkumi gabungan token prompt dan penyelesaian.

Dapatkan kunci API anda sekarang

Daftar, salin kunci unik anda, dan kemas kini URL asas anda. Itu sahaja.

Buat kunci