Claude 가격: OpenAI 호환 API 문서

빠른 시작: 공식 OpenAI SDK로 연결

언어용 공식 SDK를 설치하세요. 기본 URL을 다음으로 설정하세요. https://api.claudeprezzi.com/v1 API 키를 제공하세요. 이 구성은 요청을 저희 전용 무검열 모델로 라우팅합니다.

• 설치: pip install openai 또는 npm install openai
• 구성: 당사 기본 URL로 향하게 하세요.

Copycurl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

엔드포인트: /v1/chat/completions 및 /v1/models

텍스트 생성 및 모델 탐색을 위한 두 개의 엔드포인트만 제공합니다. 사용 POST /v1/chat/completions 텍스트를 생성하고 GET /v1/models 가용성을 확인합니다.

Copycurl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

임베딩, 오디오 또는 이미지 엔드포인트가 없습니다. 이 단순성은 단일 비검열 모델로의 일관된 라우팅을 보장합니다.

파라미터: Temperature, Top P 및 Stop 시퀀스

표준 매개변수를 사용하여 출력 무작위성을 제어하세요. 설정 temperature 창의성과 top_p nucleus sampling을 위해.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

사용 stop 특정 시퀀스에서 생성을 중단합니다. 당사 모델은 이러한 제약 조건을 정확하게 준수하여 깔끔한 구조적 출력을 허용합니다.

고급: 함수 호출, JSON 모드, 스트리밍

를 사용하여 구조화된 출력을 활성화하세요 response_format: {"type": "json_object"}다음 사용 tools 함수 호출 및 SSE를 통한 스트리밍 활성화

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 마지막 청크에서 실시간 토큰 사용량을 제공합니다. 이 접근 방식은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

제한 사항: 분당 300회 요청, 8개 동시 요청, 8MB 본문

각 API 키는 분당 300개의 요청을 지원합니다. 동시에 8개의 요청을 실행할 수 있습니다. 요청 본문은 8MB를 초과할 수 없습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

이러한 제한을 초과하면 429 오류가 반환됩니다. 높은 처리량 작업 중 스로틀링을 피하기 위해 동시성을 적절히 계획하십시오.

사용량: 토큰 카운팅 및 청구 세부 정보

청구는 토큰 사용량에 엄격히 기반합니다. 입력 토큰은 1M 토큰당 $0.15입니다. 출력 토큰은 1M 토큰당 $0.50입니다.

Copycurl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
  }'

에러 및 거절은 토큰을 소모하지 않습니다. 선결제 크레딧은 만료되지 않으며, 실제 사용량에 대해서만 요금이 부과됩니다.