Start herDokumentation03/07
Claude prezzi: openai compatible api docs
Tilslut din eksisterende klientkode til vores uncensored LLM API på få sekunder. Vi understøtter det standard OpenAI-interface, så du kan skifte udbyder uden at omskrive din infrastruktur.
https://api.claudeprezzi.com/v1uncensoredHurtigstart: Forbind med det officielle OpenAI SDK
Start med at installere det officielle SDK til dit sprog. Indstil base URL til https://api.claudeprezzi.com/v1 og angiv din API-nøgle. Denne konfiguration dirigerer anmodninger til vores dedikerede ucensurerede model.
- Installer:
pip install openaiellernpm install openai - Konfigurer: Punkt til vores base-URL.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Endpoints: /v1/chat/completions og /v1/models
Vi tilbyder præcis to endpoints til tekstgenerering og modelopdagelse. Brug POST /v1/chat/completions til at generere tekst og GET /v1/models til at verificere tilgængelighed.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Der er ingen embeddings, audio- eller billede-endepunkter. Denne enkelhed sikrer konsistent routing til vores enkelt ucensurerede model.
Parametre: Temperatur, Top P og Stopsekvenser
Styr tilfældigheden i outputtet med standardparametre. Indstil temperature til kreativitet og top_p for nucleus sampling.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Brug stop til at afbryde generering ved specifikke sekvenser. Vores model respekterer disse begrænsninger præcist, hvilket giver mulighed for rene strukturelle output.
Avanceret: Funktionssamtale, JSON-tilstand og Streaming
Aktiver strukturerede output med response_format: {"type": "json_object"}. Brug tools til function calling og aktiver streaming via SSE.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Streaming giver realtids-tokenforbrug i den sidste chunk. Denne tilgang reducerer opfattet latens for lange svar.
Begrænsninger: 300 RPM, 8 samtidige requests, 8 MB body
Hver API-nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet. Du kan køre 8 samtidige anmodninger samtidigt. Anmodningskroppen må ikke overstige 8 MB.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Overskridelse af disse grænser returnerer en 429-fejl. Planlæg din konkurrenceevne tilsvarende for at undgå throttling under højkapacitetsopgaver.
Forbrug: Token-tælling og faktureringsdetaljer
Fakturering er strengt baseret på tokenforbrug. Input-tokens koster $0,15 pr. 1M tokens. Output-tokens koster $0,50 pr. 1M tokens.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Fejl og afvisninger forbruger ikke tokens. Din forudbetalte kredit udløber aldrig, og du betaler kun for det, du faktisk bruger.
Almindelige spørgsmål
Er dette claude opus NSFW ukensureret?
Vi kører en dedikeret uncensored stor sprogmodel. Det er ikke Claude, GPT eller en anden udbyders model. Den besvarer uden indholdsafslag til lovlig voksenbrug.
Hvordan håndterer jeg 401- og 402-fejl?
En 401-fejl betyder, at din API-nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer, at din forudbetalte kredit er opbrugt. Oplad med USDT eller USDC for at fortsætte.
Hvad er størrelsen på context window?
Vores model understøtter et kontekstvindue på 100,000 tokens. Dette inkluderer både prompt og completion tokens kombineret.
Få din API-nøgle nu
Tilmeld dig, kopier din unikke nøgle, og opdater din base-URL. Det er alt.