Empieza aquíDocumentación03/07
Claude prezzi: documentación API compatible con OpenAI
Conecta tu código cliente existente a nuestra API de LLM sin censura en segundos. Admitimos la interfaz estándar de OpenAI para que puedas cambiar de proveedor sin reescribir tu infraestructura.
https://api.claudeprezzi.com/v1uncensoredInicio rápido: Conecta con el SDK oficial de OpenAI
Empieza instalando el SDK oficial para tu lenguaje. Establece la URL base en https://api.claudeprezzi.com/v1 y proporciona tu clave de API. Esta configuración enruta las solicitudes a nuestro modelo dedicado sin censura.
- Instala:
pip install openaionpm install openai - Configura: Apunta a nuestra URL base.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Puntos finales: /v1/chat/completions y /v1/models
Ofrecemos exactamente dos puntos finales para generación de texto y descubrimiento de modelos. Usa POST /v1/chat/completions para generar texto y GET /v1/models verificar la disponibilidad.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'No hay endpoints de incrustaciones, audio ni imágenes. Esta simplicidad garantiza un enrutamiento constante a nuestro único modelo sin censura.
Parámetros: Temperatura, Top P y Secuencias de Stop
Controla la aleatoriedad de la salida con parámetros estándar. Configura temperature para la creatividad y top_p para muestreo por núcleo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Usar stop para detener la generación en secuencias específicas. Nuestro modelo respeta estas restricciones con precisión, permitiendo salidas estructurales limpias.
Avanzado: Llamada de funciones, modo JSON y streaming
Habilita salidas estructuradas con response_format: {"type": "json_object"}. Utiliza tools para llamadas de funciones y habilita la transmisión a través de SSE.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)El streaming proporciona el uso de tokens en tiempo real en el último fragmento. Este enfoque reduce la percepción de latencia para respuestas largas.
Límites: 300 RPM, 8 Solicitudes Concurrentes, Cuerpo de 8 MB
Cada clave de API admite 300 solicitudes por minuto. Puedes ejecutar 8 solicitudes concurrentes simultáneamente. El cuerpo de la solicitud no debe exceder los 8 MB.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Superar estos límites devuelve un error 429. Planifica tu concurrencia en consecuencia para evitar la limitación durante tareas de alto volumen.
Uso: Detalles de conteo de tokens y facturación
La facturación se basa estrictamente en el uso de tokens. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por cada 1M de tokens. Los tokens de salida cuestan $0.50 por cada 1M de tokens.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Los errores y rechazos no consumen tokens. Tu crédito prepagado nunca vence y solo pagas por lo que realmente usas.
Preguntas frecuentes
¿Es este Claude Opus NSFW sin censura?
Ejecutamos un modelo de lenguaje grande dedicado y sin censura. No es Claude, GPT ni ningún otro modelo de proveedor. Responde sin rechazos de contenido para uso adulto lícito.
¿Cómo manejo los errores 401 y 402?
Un error 401 significa que tu clave API es inválida. Un error 402 indica que tu saldo prepagado se ha agotado. Recarga con USDT o USDC para continuar.
¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto?
Nuestro modelo soporta una ventana de contexto de 100,000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como los tokens de completación combinados.
Obtén tu clave de API ahora
Regístrate, copia tu clave única y actualiza tu URL base. Eso es todo.