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Prezzi Claude: documentazione api compatibile con OpenAI
Collega il tuo codice client esistente alla nostra API LLM uncensored in pochi secondi. Supportiamo l'interfaccia standard OpenAI in modo da poter cambiare provider senza riscrivere la tua infrastruttura.
https://api.claudeprezzi.com/v1uncensoredAvvio rapido: Connetti con l'SDK OpenAI ufficiale
Inizia installando l'SDK ufficiale per il tuo linguaggio. Imposta l'URL di base su https://api.claudeprezzi.com/v1 e fornisci la tua chiave API. Questa configurazione instrada le richieste al nostro modello uncensored dedicato.
- Installa:
pip install openaionpm install openai - Configura: Indirizza al nostro URL di base.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Endpoint: /v1/chat/completions e /v1/models
Offriamo esattamente due endpoint per la generazione di testo e la scoperta del modello. Usa POST /v1/chat/completions per generare testo e GET /v1/models a verificare la disponibilità.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Non ci sono endpoint per embedding, audio o immagini. Questa semplicità garantisce un routing coerente verso il nostro singolo modello non censurato.
Parametri: Temperatura, Top P e Sequenze di Stop
Controlla la casualità dell'output con parametri standard. Imposta temperature per la creatività e top_p per il campionamento nucleare.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Usa stop per interrompere la generazione a sequenze specifiche. Il nostro modello rispetta questi vincoli con precisione, consentendo output strutturali puliti.
Avanzato: Chiamata di funzioni, modalità JSON e Streaming
Abilita gli output strutturati con response_format: {"type": "json_object"}. Usa tools per il function calling e abilita lo streaming tramite SSE.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Lo streaming fornisce l'utilizzo dei token in tempo reale nell'ultimo chunk. Questo approccio riduce la percezione della latenza per le risposte lunghe.
Limiti: 300 RPM, 8 Richieste Concorrenti, Corpo di 8MB
Ogni chiave API supporta 300 richieste al minuto. Puoi eseguire 8 richieste concorrenti simultaneamente. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Il superamento di questi limiti restituisce un errore 429. Pianifica la concorrenza di conseguenza per evitare il throttling durante le attività ad alto volume.
Utilizzo: Dettagli sul conteggio dei token e sulla fatturazione
La fatturazione è strettamente basata sull'utilizzo dei token. I token di input costano $0.15 per 1M token. I token di output costano $0.50 per 1M token.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Errori e rifiuti non consumano token. Il tuo credito prepagato non scade mai e paghi solo per ciò che utilizzi effettivamente.
Domande comuni
Questo claude opus NSFW è senza filtri?
Eseguiamo un modello linguistico grande dedicato e senza filtri. Non è Claude, GPT o il modello di alcun altro vendor. Risponde senza rifiuti di contenuto per l'uso adulto lecito.
Come gestisco gli errori 401 e 402?
Un errore 401 significa che la tua chiave API non è valida. Un errore 402 indica che il tuo credito prepagato è esaurito. Aggiungi fondi con USDT o USDC per continuare.
Qual è la dimensione della finestra di contesto?
Il nostro modello supporta una finestra di contesto di 100,000 token. Questo include sia i token del prompt che quelli del completamento combinati.
Ottieni la tua chiave API ora
Registrati, copia la tua chiave univoca e aggiorna il tuo URL di base. È tutto.