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Claude Preise: OpenAI-kompatible API-Dokumentation
Verbinde deinen bestehenden Client-Code in Sekunden mit unserer unzensierten LLM-API. Wir unterstützen die Standard-Schnittstelle von OpenAI, sodass du den Anbieter wechseln kannst, ohne deine Infrastruktur umzuschreiben.
https://api.claudeprezzi.com/v1uncensoredSchnellstart: Verbindung mit dem offiziellen OpenAI SDK
Installieren Sie zunächst das offizielle SDK für Ihre Sprache. Legen Sie die Basis-URL auf https://api.claudeprezzi.com/v1 und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Diese Konfiguration leitet Anfragen an unser dediziertes unzensiertes Modell weiter.
- Installieren:
pip install openaiodernpm install openai - Konfigurieren: Zeigen Sie auf unsere Base-URL.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Endpunkte: /v1/chat/completions und /v1/models
Wir bieten genau zwei Endpunkte für Textgenerierung und Modellerkennung. Verwenden POST /v1/chat/completions Text zu generieren und GET /v1/models Verfügbarkeit zu überprüfen.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Es gibt keine Embedding-, Audio- oder Bild-Endpunkte. Diese Einfachheit gewährleistet eine konsistente Weiterleitung zu unserem einzelnen unzensierten Modell.
Parameter: Temperatur, Top P und Stop-Sequenzen
Steuern Sie die Ausgabezufälligkeit mit Standardparametern. Legen Sie temperature für Kreativität und top_p für Nucleus-Sampling.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudeprezzi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Verwenden stop die Generierung an bestimmten Sequenzen zu stoppen. Unser Modell respektiert diese Einschränkungen präzise und ermöglicht saubere strukturelle Ausgaben.
Erweitert: Funktionsaufrufe, JSON-Modus und Streaming
Aktivieren Sie strukturierte Ausgaben mit response_format: {"type": "json_object"}. Verwenden Sie tools für Function Calling und aktivieren Sie Streaming über SSE.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Streaming bietet Echtzeit-Informationen zur Token-Nutzung im letzten Chunk. Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten.
Limits: 300 RPM, 8 gleichzeitige Anfragen, 8 MB Körpergröße
Jeder API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen parallel ausführen. Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeprezzi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Das Überschreiten dieser Grenzen gibt einen 429-Fehler zurück. Planen Sie Ihre Parallelität entsprechend, um Drosselung bei Aufgaben mit hohem Volumen zu vermeiden.
Nutzung: Token-Zählung und Abrechnungsdetails
Die Abrechnung ist streng nutzungsbasiert. Eingabe-Tokens kosten $0,15 pro 1M Tokens. Ausgabe-Tokens kosten $0,50 pro 1M Tokens.
curl https://api.claudeprezzi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain the dependency injection pattern"}]
}'Fehler und Ablehnungen verbrauchen keine Tokens. Ihr Prepaid-Guthaben verfällt nie, und Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.
Häufige Fragen
Ist dies claude opus NSFW unzensiert?
Wir betreiben ein dediziertes unzensiertes Large-Language-Modell. Es ist nicht Claude, GPT oder ein Modell eines anderen Anbieters'. Es antwortet ohne Content-Ablehnungen für die rechtliche Erwachsenennutzung.
Wie gehe ich mit 401- und 402-Fehlern um?
Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr API-Schlüssel ungültig ist. Ein 402-Fehler zeigt an, dass Ihr vorgeladenes Guthaben aufgebraucht ist. Laden Sie mit USDT oder USDC auf, um fortzufahren.
Wie groß ist die Kontextfenstergröße?
Unser Modell unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl den Prompt als auch die Vervollständigungstokens zusammen.
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