為何 Token 定價對無審查模型很重要
Token 定價反映了請求的實際運算負載，使其成為比較非限制模型最誠實的指標。與為閒置存取付費的訂閱盒子不同，隨用隨付的計費模式使成本與使用量直接掛鉤。此模式消除了為低流量期間未使用容量付費的風險。
在評估 claude 代理或任何 uncensored AI API 時，請尋找將輸入和輸出成本分開的供應商。輸入 token 代表您發送的上下文，而輸出 token 代表生成努力。我們的 API 對每百萬輸入 token 收取 $0.15，對每百萬輸出 token 收取 $0.50。這種結構確保您不會為簡單的提示支付過多的費用，也不會為複雜的生成支付過少的費用。
成本明細：輸入與輸出 Token
輸入 token 更便宜，因為它們代表您已擁有的數據，而輸出 token 需要主動推理計算。輸入與輸出 token 的比例決定了任何請求的最終賬單。短響應效率高，但冗長的推理或詳細解釋會顯著增加輸出 token 計數。
- 輸入成本：每 1M tokens $0.15。
- 輸出成本：每 100 萬個 token 為 $0.50。
- 錯誤或拒絕不收取費用。
如果您發送 50,000 token 的提示詞並收到 500 token 的回覆，您需為輸入和小量輸出付費。這種透明度讓您能精確預測成本。許多競爭對手將這些費用打包，使得難以針對效率最佳化您的提示詞結構。
100k 上下文視窗：價值與成本
100,000-token 上下文視窗允許您在單一請求中傳遞整個文件集或長程式碼庫。這種能力減少了經常丟失語義上下文的複雜分塊策略的需求。此視窗的成本是線性的，意味著您為使用的 token 付費，直到達到該限制。
使用較大的上下文視窗可能比發送多個較小的請求更具成本效益。您可以避免重複傳送系統指令或重複上下文的額外開銷。然而，非常長的輸入會增加輸入 token 的成本。請在上下文深度與請求頻率之間取得平衡，以優化您的支出。uncensored 模型能夠在不降低效能的情況下處理此負載，確保無論輸入大小為何，都能維持一致的品質。
加密貨幣贈送積分：最大化您的 API 支出
加密貨幣付款提供贈金等級，有效降低您的每 Token 價格。透過 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 進行充值，您將獲得額外額度，從而延長可用餘額。此贈金將立即應用於您的帳戶。
| 充值金額 | 贈金 |
|---|---|
| $50 - $99 | +5% |
| $100 - $199 | +10% |
| $200 - $500 | +15% |
這些獎金適用於 $20 至 $500 之間的整數金額。您的預付信用額度沒有過期日期。這意味著您可以隨時間累積獎金而不會損失價值。
將無審查 AI 成本與標準代理進行比較
標準代理伺服器通常會將流量路由至多個供應商，在基礎價格之上加上他們自己的利潤。他們可能還為模型切換或高級層級收費。我們的服務運行專用的無審查模型，消除路由歧義和額外費用。
許多代理無論用量如何都收取月費。如果您不發送請求，您仍需付費。我們的預付模型在閒置時收費為零。這對於運行偶發批處理作業的開發者至關重要。您只為實際的 token 消耗付費。我們純加密貨幣模型的透明度消除了因未使用容量而在月底收到意外帳單的風險。
隱藏費用：串流、錯誤與審查
串流使用與標準回應相同的底層運算資源，因此串流輸出沒有額外費用。唯一的區別在於數據如何交付給您的客戶端。錯誤和拒絕會消耗零 Token。如果模型因伺服器問題無法生成回應，您無需付費。這保護您不必為不完整或失敗的請求付費。
部分供應商即使連接在流式傳輸過程中斷，仍會對令牌收費。我們的 API 僅對成功處理的令牌收費。對於可能出現網絡不穩定的高容量應用程序，這是一個顯著優勢。您可以自信地流式傳輸大量輸出，因為失敗的數據塊是免費的。
高用量無審查 AI 使用的預算規劃
高用量用戶可透過估算每次請求的平均 token 使用量來預測成本。將每日預期請求數乘以平均輸入與輸出 token 數。然後套用 $0.15 與 $0.50 的費率來估算每日支出。這使您能剛好存入足夠的加密貨幣錢包以滿足需求。
每分鐘 300 次請求的限制，讓您能處理流量高峰而無需額外費用。8 MB 的請求體積限制足以應付大多數大型上下文視窗。請根據您的峰值使用時間規劃 token 預算。利用獎金階層，在流量高峰期進一步延長預算。
常見問題：令牌使用和計費問題
claude 代理的價格與我們的無審查 AI API 相比如何？我們的 API 嚴格按 Token 收費，沒有訂閱費，而許多代理則收取月費加上路由成本。 試用信用額度可續期嗎？ 否，每個帳戶獲得一筆 $0.50 的試用額度，有效期為 7 天。 如果我超出限制會發生什麼？ 請求會被拒絕，您只需為成功的補全內容付費。
